Posture assessment — valutazione tecnica
Cosa è stato valutato
La fattibilità di una funzionalità di analisi posturale da foto o video, con:
- rilevamento dei punti anatomici (spalle, anche, ginocchia, caviglie, ecc.) e overlay dello scheletro sull'immagine;
- linee di riferimento verticali per valutare l'allineamento;
- calcolo di angoli articolari e derivazione di uno score posturale con segnalazione delle deviazioni.
Risultato in una frase
La tecnologia abilitante è commodity: gratuita, matura e utilizzabile lato client. Il valore e il rischio del prodotto non stanno nel riconoscimento dei punti, ma in cosa si dichiara di poter misurare e con quale attendibilità.
Raccomandazione
| Aspetto | Raccomandazione | Confidenza |
|---|---|---|
| Libreria | MediaPipe Pose Landmarker, eseguito client-side nel browser | Alta |
| Architettura | Inferenza on-device, backend solo per storico e report | Alta |
| Perimetro dei claim | Strumento di tracking dell'allineamento nel tempo, non di diagnosi | Alta |
| Misure metriche (distanze, proporzioni in cm) | Da escludere dall'MVP salvo calibrazione con riferimento di scala noto | Media |
| Soglie cliniche | Non definibili internamente: serve un professionista sanitario | Alta |
Il punto critico
La distinzione che determina l'esito del progetto:
- Facile (giorni): keypoint, overlay, angoli via trigonometria. Le librerie fanno il grosso.
- Difficile (mesi, e non solo di sviluppo): stabilire quali angoli e quali soglie corrispondono a deviazioni posturali reali, guidare l'utente a posizionarsi in modo ripetibile, gestire la calibrazione e validare il risultato.
Una demo convincente si ottiene in una settimana. Un prodotto di cui fidarsi no — e la distanza tra le due cose è quasi tutta fuori dal codice.
Il rischio non è tecnico ma di credibilità e di conformità: mostrare "spalle 178.3°" comunica una precisione che il sistema non possiede, e descrivere l'output come valutazione posturale può far ricadere il software nella normativa sui dispositivi medici. Vedi Rischi e validazione.
Percorso di lettura
- Come funziona la pose estimation — cosa produce il modello e quali limiti ha
- Librerie candidate — confronto, licenze e trappole
- Architettura ed effort — dove gira, cosa costa
- Rischi e validazione — clinico, calibrazione, privacy, regolatorio
- Decisione e prossimi passi — spike proposti e criteri go/no-go
Valutazione preliminare, nessuna implementazione avviata. Basata su ricerca desk, non su prove sperimentali: i numeri di accuratezza vanno confermati con lo spike descritto nei prossimi passi.